Le challenge

Lors du traitement de matériaux à haute valeur ajoutée, le client avait besoin d’un système capable de détecter et cartographier les défauts sur ses rouleaux, avec plusieurs attentes clés :

• Détecter 100 % des défauts matière et générer une carte de défauts par rouleau
• Permettre un nesting optimisé sur la machine aval pour éviter les zones défectueuses
• Mesurer les dimensions exactes de chaque rouleau et centraliser les données sur le serveur

Dans l’ensemble, l’enjeu était de fournir un outil fiable et précis pour éviter les pièces défectueuses et réaliser des économies de matière significatives.

La réponse de CNM

CNM Process a développé une machine de cartographie des défauts basée sur un système d’inspection par caméras et un modèle d’analyse IA embarqué, avec trois atouts techniques clés :

• Le traitement IA est embarqué directement dans le module caméra, sans latence de transfert d’images
• L’analyse est réalisée sur données brutes sans compression JPG, garantissant une précision maximale
• Détection de défauts jusqu’à 0,2 mm, avec lecture de QR codes et codes-barres pour la traçabilité

Dans l’ensemble, la solution permet aux machines aval de nester intelligemment les pièces en évitant les zones défectueuses, réduisant les pertes et améliorant le rendement matière.

Le processus de fabrication

La machine traite le rouleau par déroulage, inspection et génération de données, avec plusieurs atouts clés :

• Un taux de détection de 100 %, sans aucun délai de traitement grâce à l’IA embarquée
• Déroulage avec retrait du liner PE pour une meilleure qualité d’inspection
• Cartographie complète du rouleau et génération automatique de la carte de défauts

Les avantages de notre machine

La solution offre un taux de détection de 100 % grâce à l’IA embarquée directement dans le module caméra, sans latence ni compression d’image. La carte de défauts générée pour chaque rouleau permet à la machine aval de nester les pièces en évitant les zones défectueuses, réduisant ainsi les pertes matière. La lecture des QR codes et codes-barres assure une traçabilité complète et la centralisation des données sur le serveur.